作者:李娅妮
  【摘要】图书馆信息资源可以说是较标准的大数据体系,而把大数据技术运用到图书馆服务中,其不但能让图书馆服务管理体系实现创新,而且能实现图书馆建设的改革。本文根据现状提出了大数据时代图书馆服务创新的内容和存在的障碍,然后根据大数据技术和图书馆服务工作的实际情况,从多个方面来提出图书馆服务创新的对策。
  【关键词】大数据 图书馆 服务创新 应对策略
  【中图分类号】G258.6 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)34-0019-01
  1.大数据时代图书馆服务创新面临的障碍
  1.1现有图书馆服务资源得不到有效整合
  当前,大部分使用大数据来运行储存数据的图书馆,其都是从图书馆大数据的各个服务功能来实现跨机构、跨地域建设,也只有这样才能保证各类图书馆自身的数据差异,而在大数据时代背景下,图书馆异地资源的融合也就变成了当前最棘手的问题。大数据时代下,图书馆自身的信息、知识产权、管理服务质量等方面都是社会所关注的对象,其中包含有文化、教育、经济等多方面,但这些都需要从资源共享等方面来考虑[1]。但当前的图书馆服务并不能做到这一点,即存在共享平台不规范、资源整合不合理等问题。
  1.2图书馆数字化服务质量不高
  现阶段大部分的图书馆信息都有着较高的重复率,并且也缺乏一定的特色和针对性。各国家级、省级的图书馆距离社区、乡村等地区都非常远,而建设在街道周边的服务点又非常缺乏专业的人才和基础设备,特别是一些偏远地区的图书馆,其整体的基础设施建设非常落后,所以也很难提供有针对性的服务。其次,大部分基层图书馆的书刊类型都是报纸和小说,权威性、可用性的资源可以说是没有,即书籍资源非常的匮乏,因此也不能满足用户的资源需求。
  1.3图书馆服务技术差距较大
  大数据技术同时也是新技术发展的表现形式,而图书馆现阶段所具备的技术是不能对异地图书馆资源进行数据整合的,相关人员要想满足这一需求,其就必须要从大数据技术、储存流程管理、动态服务等方面入手,也只有这样才能实现图书馆异地资源数据整合。所以,图书馆服务资源的异地交流技术、大数据时代图书馆的服务决策技术等问题就变成了当前最需要解决的难题。
  1.4图书馆服务创新的保障机制不健全
  当前图书馆的服务体系并不是很完善,具体表现在信息资源共享服务等方面上,尽管可视化技术和理论在该领域也得到了使用,但在大数据服务方面,相关人员对其的研究还会处于初步讨论阶段[2]。所以,建立可视化思想、实现图书馆异地资源获取和建设是非常有必要的,而大数据技术运用到图书馆的关键是如何让图书馆海量的信息来满足不同用户的需求。因此,相关人员还需要加强对大数据在图书馆保障机制、服务创新等方面的应用研究。
  2.大数据时代图书馆服务创新的对策
  2.1利用大数据技术来构建图书馆服务的核心竞争力
  随着互联网、信息技术的发展和进步,社会各界的信息量也开始持续上涨,而图书馆信息资源的收集渠道也变得越来越多,但同时也给用户获取所需资源带来了一定的约束。所以,在当前的大数据时代背景下,图书馆不仅要保证信息资源的丰富,而且还要对传统的服务体系进行创新,这样才能提升图书馆整体的服务质量。利用大数据技术来对所需的资源进行加工和推送,该方法明显得到了很多用户的认可,其不但能从多个方面来满足用户的个性化需求,而且还能提升图书馆服务的核心竞争力。
  2.2正确选择大数据时代图书馆服务创新的方法与思路
  在大数据时代背景下,相关人员在对图书馆的服务制度进行改革时,其应该把技术理论和实践结合到一起,即利用多学科的原理相结合的形式,通过实例分析、调研、理论归纳等方法来建设大数据时代图书馆服务条例的创新。要从多个角度来分析图书馆建设的定位、价值、创新技术、面临的机遇和挑战等等。相关人员可以利用统计分析来对创新问题进行解释,然后通过结构化分析、数据图等方法来探析图书馆服务创新的内容和机制等,也只有这样才能解决创新过程出现的问题。
  2.3构建大数据时代图书馆服务人才体系
  把大数据技术运用到图书馆服务中的难度其实是很大的,它不但需要专业的技术人才来作为前提,而且这些技术人才还需要具备一定的图书馆服务技能,所以不难看出,培养大数据技术人才是图书馆当前最重要的一个任务。即相关人员需要从计算机和网络学、图书馆学等方面来提升大数据时代图书馆职员自身的素质和工作水平,要根据不同的工作能力来对职员进行调动。其次,在大数据时代下,图书馆自身也需要改变传统的形象,即利用优质的服务和良好的环境来吸引客户,同时也能引进更多的优秀人才。
  2.4构建图书馆大数据服务联盟共享平台
  通过了解大数据技术的集成特点,然后结合图书馆服务的需求来完成图书馆与社会服务的建设工作,而完善的图书馆大数据服务则可以实现异地图书馆数据资源的共享[3]。其次,在图书馆资源共享平台中,相关人员需要从大数据的决策角度来收集相关的信息和社会服务资源,然后根据决策的要求,把收集到的数据都运用到图书馆服务平台上,这样便能根据客户的需求来进行调整。大数据技术运用到图书馆服务建设是需要涉及非常多内容的,当然也离不开管理者和组织者的帮助。
  3.结论
  综上所述,隨着数字时代的推广和普及,专家学者对于大数据的研究范围也开始变得越来越广泛,其中的图书馆服务建设也不例外。因为图书馆自身就具备大量的信息资源和数据,所以相关人员可以根据图书馆的特点、需求、服务目标等方面入手,即从管理者和提供者的角度,结合大数据自身的特点和图书馆工作的实际状况来制定相应的创新方案,也只有这样才能实现图书馆技术的变化,从而满足社会的需要。
  参考文献:
  [1]李广建,化柏林.大数据分析与情报分析关系辨析[J].中国图书馆学报,2014(05):14-22.
  [2]陈传夫,钱鸥,代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J].图书情报工作,2014(07):40-44.
  [3]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012(06):647-657.
  作者简介:
  李娅妮(1983.1-),女,汉族,甘肃庆阳人,学士,助理馆员,研究方向:数字图书馆技术,嵌入式服务技术。

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